2023年见证了人工智能模型的爆发式增长，主要由像OpenAI的ChatGPT这类应用的成功和广泛采用推动。ChatGPT在推出五天内就吸引了超过百万用户，创下了全球最快采用的在线工具记录。这一影响迅速而深远，标志着人工智能工具在日常使用中的一个分水岭时刻。
然而，现有的人工智能生态系统远非完美，面临着诸多挑战，如缺乏可靠的服务水平协议（SLA）、中心化的API、高昂的计算成本以及寡头垄断的市场结构。
Ritual作为对这一挑战的战略回应，将密码学、博弈论和机制设计的原则融入其解决方案中。借鉴区块链和加密货币领域的灵感，Ritual作为一个开源的、去中心化的人工智能执行层出现。其目标是成为一个人工智能协处理器，使开发者能够构建完全透明的去中心化金融（DeFi）应用、自我改进的区块链、自主代理、生成内容等。
随着人工智能融入主流，一些关键问题浮现：人工智能如何推动加密行业的增长？Ritual如何引领这场革命？从人工智能的基础知识到Ritual及其产品Infernet的深入解析，以下是您需要了解的一切。
什么是人工智能？
在所有人都在谈论人工智能的背景下，这个词究竟涵盖了什么？
人工智能指的是开发能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统或软件。这些任务可能包括解决问题、从经验中学习、理解自然语言、识别模式和做出决策。本质上，人工智能旨在创建能够模仿或模拟人类认知功能某些方面的机器。
人工智能系统可以根据其功能进行分类：
- 机器学习（ML）：这是人工智能的一个子集，系统从数据中学习并在不显式编程的情况下随时间提高性能。算法使系统能够识别模式、做出预测并适应变化的环境。
- 自然语言处理（NLP）：NLP专注于使机器能够以有意义和上下文相关的方式理解、解释和生成人类语言。这项技术被用于聊天机器人、语言翻译和情感分析等应用。
- 计算机视觉：计算机视觉涉及教导机器解释基于视觉数据（如图像或视频）的决策。这被用于面部识别、物体检测和自动驾驶汽车。
Ritual是什么及其工作原理
Ritual被设计为一个开放和模块化的基础设施，用于托管和执行人工智能模型。其使命是民主化对人工智能的访问，将人工智能的力量交到所有人手中。
想象一下，轻松生成交易，用自然语言与合约互动，或者让人工智能在市场展开时实时管理借贷协议的风险。借助Ritual，新的用例前景变得无限广阔。但Ritual如何实现这一点？
Ritual汇集了一个分布式节点网络，每个节点都被激励提供计算资源和对全球人工智能模型的访问。同时，该平台使人工智能模型创建者能够在Ritual的模型市场中托管和货币化他们的模型。这种协同作用允许用户通过一个通用API访问各种人工智能模型——无论是LLM还是ML模型。
此外，该平台融入了密码学证明，增加了一层额外的保证，以确保计算隐私和完整性。寻求将人工智能融入其去中心化应用的开发者可以使用Ritual的SDK，获得快速无缝的体验。
Ritual Superchain：理解其架构
作为Ritual的基础设施，Ritual Superchain由多个层和组件组成：
- 模块化有状态预编译（SPCs）：SPCs是专门的智能合约，可以访问状态并高效处理复杂的人工智能功能，从知识蒸馏到微调和推理。这些SPCs被设计为可以无缝集成到社区的其他类型的虚拟机（VMs）中。
- 通用消息传递（GMP）层：允许现有区块链和Ritual Superchain之间的互操作性，使Ritual能够作为所有区块链的人工智能协处理器。
- AI VM：容纳SPCs和基础层基础设施，用于优化执行人工智能模型。
- 节点集：由具有不同功能和资源需求的不同类别的节点组成，包括全节点、验证节点、证明节点、模型缓存节点和隐私节点。
- 模型和模型存储：在Ritual中，模型就像用于各种任务的特殊人工智能工具。将这些模型想象成您手机上的应用程序，可以在需要时使用。它们可以保存在手机（节点）上，或从每个人都可以获取的特殊地方（模型注册表）下载。Ritual的模型由SPCs使用，并存储在一个无需许可、抗审查的存储层中。
- 门户：允许在与Ritual Superchain互动之前，在源链上评估模型。
- 守护者：通过守护者，节点充当守门人，确保只有相关和可接受的模型被集成和使用。
- 共享定序器：使Ritual中的所有层能够以无缝和有组织的方式运行。
- 数据可用性（DA）层：在Ritual中，用户可以控制其信息的存储和访问方式。
- 永久存储：需要用于证明、隐私和全节点以确定性重建计算。
- 路由器：根据用户对服务质量、隐私、计算完整性和成本的偏好，将Web2人工智能任务导向Ritual节点。用户可以自定义设置或依赖自动选择的配置。
- 通过Eigenlayer的初始安全性：Ritual将通过Eigenlayer利用以太坊的第1层安全性，Eigenlayer充当桥梁。随着Ritual生态系统的发展，它渴望开发自己的安全措施。
Ritual的Infernet：将去中心化AI引入链上应用
Infernet作为Ritual的首个产品，利用Ritual Superchain将去中心化人工智能带入链上应用的世界。这标志着Ritual旅程的开始，旨在创建一个智能合约可以无缝访问人工智能模型以进行高级决策的空间。Ritual Infernet包括两个主要组件：Infernet SDK和Infernet节点。
Infernet SDK
Ritual的Infernet SDK使智能合约开发者能够请求并将链下计算集成到其应用中。这些计算涵盖广泛的任务，从执行自动交易模型到识别区块链网络上的异常模式，以及根据用户输入生成NFT特质。
SDK提供两个不同的接口：订阅和回调，每个接口针对不同的用例量身定制，以提供处理链下计算的灵活性。订阅接口适用于需要定期、基于时间的请求的智能合约，由Infernet节点在固定间隔内完成。例如，每小时运行一个ML模型，持续一周。
另一方面，回调接口用于一次性请求，异步传递链下输出。例如，运行一个具有特定输入的ML模型并接收一次结果。
使用SDK，用户可以设置通知以跟踪链下计算的完成情况，并在需要时启动进一步操作。
Infernet节点
Infernet节点是Ritual生态系统中的轻量级链下客户端。它们负责完成用户通过Infernet SDK请求的基于人工智能的计算工作负载。Infernet节点将计算出的工作负载输出以及（如果适用）可选的证明传递回区块链。工作负载输出和证明可以通过链上交易或链下API传输，以适应不同的用例和用户偏好。
去中心化AI如何应对现有挑战？
在面对当前人工智能领域存在的障碍时，去中心化人工智能成为一个引人注目的潜在解决方案。
以下是它如何应对关键挑战：
服务水平协议（SLA）
- 挑战：现有人工智能平台缺乏关于计算完整性、隐私和抗审查的保证。
- 解决方案：利用去中心化网络，人工智能模型可以以增强的透明度、可验证性和隐私运行，为用户提供强大的SLA。
中心化API
- 挑战：中心化基础设施限制了原生集成，并可能导致活跃性问题。
- 解决方案：去中心化人工智能网络允许分布式基础设施，消除了对少数中心化实体的依赖。这使开发者和用户从中心化约束中解放出来，促进无缝访问和集成。
高计算成本
- 挑战：不断上升的成本和对人工智能硬件的有限访问阻碍了开发者的创新。
- 解决方案：通过利用具有计算资源的节点网络，去中心化人工智能解决了高计算成本和硬件可访问性问题，为开发者提供了一个更公平的环境。
寡头垄断市场结构
- 挑战：组织面临一个困境：是为了竞争原因保持闭源模型的秘密，还是为了人工智能社区的更大利益参与开源合作。
- 解决方案：Ritual以去中心化人工智能为目标，通过激励开源贡献和确保透明治理，颠覆了市场结构。这使用户能够参与人工智能模型的贡献和治理。
加密行业如何从人工智能中受益？
从基础层基础设施到应用，人工智能模型可以处理复杂的逻辑和算法，成为解锁仅凭智能合约以前难以想象的可能性的关键。人工智能的去中心化为更广泛的项目利用这项技术的变革能力打开了大门。
以下是加密行业从人工智能集成中受益的一些方式：
- 增强智能合约：人工智能增强了智能合约的能力。它引入了复杂的决策和自适应功能，提升了智能合约应用的范围和多样性。
- 透明治理机制：人工智能为决策带来透明度。人工智能模型可以提供对最新信息的实时访问，操作可审计的算法，并提供数据驱动的见解，促进更全面和负责任的治理决策。
- 自动风险管理：在金融协议中，人工智能成为战略资产。它可以基于实时市场条件自主管理风险参数，提高DeFi生态系统的效率和韧性。
- 用户友好界面：通过融入人工智能，加密平台可以提供自然语言互动。用户可以使用日常语言与合约、交易、协议等互动，降低进入门槛并促进更广泛的采用。
- 自我改进的区块链：人工智能还可以通过自主调整核心参数来推进区块链系统。这包括平衡供需、资源定价和优化区块链网络的整体性能。
Ritual团队
Ritual团队由联合创始人Niraj Pant和Akilesh Potti领导，拥有丰富的经验。Pant作为Polychain Capital的前普通合伙人和去中心化系统实验室的研究员带来了战略洞察。Potti作为Polychain Capital的前合伙人，还借鉴了他在Palantir的ML背景，以及在高盛的高频交易和量化交易经验。
团队由一个杰出的顾问小组补充，包括NEAR的联合创始人兼《Attention is All You Need》的合著者Illia Polosukhin，他曾在谷歌研究部门工作；Maelstrom的首席投资官、BitMEX和100x集团的联合创始人Arthur Hayes；EigenLayer的创始人、华盛顿大学副教授Sreeram Kannan；前红杉资本合伙人Divya Gupta，拥有在Airbnb、Databricks和Palantir等角色的ML背景，等等。
Ritual的里程碑：2500万美元A轮融资
Ritual在2023年11月宣布了一个重要里程碑，通过由Archetype领投的2500万美元A轮融资。这一轮融资得到了知名投资者和天使贡献者的支持，包括Accomplice和Robot Ventures，证实了投资者对Ritual的强烈信心，并推动公司进入其下一个发展和创新阶段。
2500万美元的资金流入可能成为扩展团队、培育开发者网络增长并启动网络种子过程的催化剂。
常见问题
Ritual的主要目标是什么？
Ritual旨在成为一个开放和模块化的基础设施，用于托管和执行人工智能模型，其使命是民主化对人工智能的访问。它寻求使开发者能够构建完全透明的去中心化应用，并成为跨各种区块链兼容的人工智能协处理器。
去中心化AI如何解决高计算成本问题？
去中心化AI通过利用一个具有计算资源的节点网络来应对高计算成本。这消除了对昂贵中心化基础设施的依赖，为开发者提供了一个更公平和可访问的环境，从而降低了创新门槛。
Infernet在Ritual生态系统中扮演什么角色？
Infernet是Ritual的首个产品，利用Ritual Superchain将去中心化AI引入链上应用。它由Infernet SDK和Infernet节点组成，使智能合约能够请求和集成链下计算，用于高级决策和各种任务。
Ritual如何确保计算隐私和完整性？
Ritual通过融入密码学证明来确保计算隐私和完整性。这增加了一层额外的保证，使平台能够验证计算的正确性并维护用户数据的隐私，从而增强整体安全性和可靠性。
加密行业从AI集成中获得哪些好处？
加密行业从AI集成中受益的方式多种多样，包括增强智能合约、透明治理机制、自动风险管理、用户友好界面和自我改进的区块链。AI处理复杂逻辑和算法的能力解锁了新的可能性，推动了创新和更广泛的采用。
Ritual的融资里程碑是什么？
Ritual在2023年11月完成了由Archetype领投的2500万美元A轮融资。这一轮得到了知名投资者的支持，如Accomplice和Robot Ventures，标志着投资者信心的一个重要里程碑，并支持公司的成长和发展阶段。
结语
Ritual视自己不仅仅是一个人工智能执行层。相反，它旨在确立自己作为Web3空间内人工智能的中心枢纽。这一愿景涉及Ritual演变为一个兼容各种区块链的人工智能协处理器，从Ritual Superchain和Infernet开始。
想象一个世界，人工智能不仅仅是一个流行词，而是突破性应用背后的驱动力。通过其独特的方法，Ritual旨在使这成为现实，预示着一个人工智能可访问性的新时代。