Sahara AI 完成 4300 万美元融资,开启 AI 与区块链融合新纪元

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新兴初创公司 Sahara AI 近日成功完成 4300 万美元的 A 轮融资,由 Pantera Capital、Binance Labs 和 Polychain Capital 等知名风险投资机构领投。本轮融资凸显了市场对人工智能与区块链技术交叉领域日益增长的投资热情。

除领投机构外,Samsung NEXT、早期投资方 Matrix Partners、加密领域投资基金 dao5 及风投基金 Geekcartel 也参与了本轮投资。尽管公司未披露融资后的具体估值,但此次大规模投资充分证明了 Sahara AI 在重塑人工智能领域的巨大潜力。

生成式 AI 的创新解决方案

Sahara AI 平台旨在重新定义用户、数据提供方和 AI 训练师的激励方式,其模式区别于传统以企业利益为中心的人工智能架构。通过采用去中心化区块链技术,Sahara AI 致力于在数据使用和利益分配透明度备受争议的行业中,建立更加公平、开放的生态体系。

本轮融资将主要用于扩充全球团队规模、提升平台性能以及扩展开发者生态。自 2023 年 4 月成立以来,该初创企业已与微软、亚马逊和 Snap 等多家科技巨头达成合作,展现了其快速的成长速度和行业影响力。

破解人工智能伦理困局

数据作为生成式 AI 的基石,在机器模拟人类创造过程中扮演着核心角色。然而,行业长期以来饱受数据隐私、版权争议和合理使用规范等问题的困扰。Sahara AI 通过去中心化方案直面这些挑战,确保贡献者获得合理回报与权益保障。

Sahara AI 联合创始人兼首席执行官 Sean Ren 教授在接受路透社采访时表示:“中心化 AI 服务商对用户专属模型和智能体的使用缺乏透明度,用户的贡献既未得到保护也未获得补偿。随着人工智能应用范围扩大和能力提升,关于版权、隐私、资源获取和经济失衡的伦理担忧正在持续加剧。”

核心团队与技术产品

Sahara AI 由 Sean Ren 教授与 Tyler Zhou 于 2023 年 5 月联合创立。Ren 教授是国际知名人工智能学者,曾获“三星年度 AI 研究员”、“《麻省理工科技评论》35 岁以下科技创新者(亚太地区)”及“福布斯亚洲 30 位 30 岁以下精英”等多项荣誉。担任首席运营官的 Tyler Zhou 则具备深厚的区块链行业背景,曾出任 Binance Labs 投资总监。

公司面向企业、消费者、研究机构及开发者提供多元化产品服务,其中核心产品包括 Sahara 知识智能体(KA)与 Sahara 数据服务。Sahara KA 能够通过自主分析外部及内部专有数据,为用户提供高度个性化的决策支持;Sahara 数据则专注于为 AI 模型训练提供安全、高价值的数据解决方案,直击当前数据安全与隐私保护的痛点。

战略合作与发展规划

自推出以来,Sahara AI 已成功吸引超过 30 家企业客户,其中包括微软、麻省理工学院、Motherson 集团和南加州大学等行业领军机构。新一轮资金注入将加速团队扩张和 AI 与区块链融合产品的研发进程。

未来,Sahara AI 计划推出 Sahara 网络、Sahara 身份认证和 Sahara 加密存储等一系列新产品。这些布局体现了公司构建完整去中心化人工智能基础设施的战略目标,为用户提供更丰富的生态参与体验。若想深入了解区块链技术如何赋能人工智能变革,👉 探索去中心化 AI 的最新实践 可获得更多前沿资讯。


常见问题

Q1: Sahara AI 的主要技术创新是什么?
A: Sahara AI 通过区块链技术构建去中心化人工智能生态,重点解决数据贡献者激励不足、使用不透明及隐私保护缺失等问题,其知识智能体与数据服务平台有效提升了 AI 训练的公平性和安全性。

Q2: 哪些投资方参与了本轮融资?
A: 本轮融资由 Pantera Capital、Binance Labs 和 Polychain Capital 领投,Samsung NEXT、Matrix Partners、dao5 及 Geekcartel 等机构跟投。

Q3: 如何理解 AI 与区块链结合的价值?
A: 两者结合可建立可信、透明的数据交换与价值分配机制,既保障数据贡献者权益,又提升 AI 系统运行效率,为构建下一代人工智能基础设施奠定基础。

Q4: Sahara AI 面向哪些用户群体?
A: 其服务覆盖企业客户、开发人员、研究机构及普通消费者,提供从数据服务到智能决策支持的全栈解决方案。

Q5: 去中心化 AI 能否解决数据隐私问题?
A: 借助分布式账本和智能合约技术,去中心化 AI 可实现数据确权、加密计算和透明溯源,大幅降低隐私泄露和滥用风险。

Q6: 公司下一步发展重点是什么?
A: Sahara AI 将聚焦全球团队建设、产品性能优化及生态扩展,陆续推出网络服务、数字身份管理等新型去中心化 AI 工具。