CoreWeave 的奇幻漂流：从以太坊挖矿到 AI 算力巨头的转型之路

在人工智能浪潮席卷全球的当下，算力已成为最稀缺的资源之一。CoreWeave 这家以以太坊挖矿起家的公司，凭借英伟达的鼎力支持，成功转型为高性能 AI 计算领域的佼佼者，估值突破 20 亿美元，成为行业瞩目的焦点。

起源：加密货币挖矿的偶然起步

2016 年，三位对技术充满好奇的大宗商品交易员——Michael Intrator、Brannin McBee 和 Brian Venturo，出于兴趣购买了第一张 GPU 显卡。他们将显卡插上电源，放在曼哈顿下城的一张台球桌上，意外地在以太坊网络上挖出了第一个区块。

这次偶然的尝试，很快从爱好转变为真正的生意。在获得朋友的小额投资后，他们的挖矿场所从台球桌迁移到新泽西州的一个车库（数据中心），并正式成立了 CoreWeave 的前身 Atlantic Crypto。

2018 年至 2019 年，加密货币市场遭遇寒冬，大量挖矿企业倒闭。CoreWeave 却趁机抄底显卡，将数量从数百张扩展到数万张，数据中心也增加到七个。

在此期间，他们尝试为其他矿工提供 GPU 云服务器，并发现了一个新需求：许多依赖 GPU 加速的企业苦于传统云服务提供商算力选项有限、价格垄断，导致业务扩展困难。于是，2019 年 CoreWeave 正式开拓新业务，将 GPU 云服务开放给企业开发者，主要用于 CG 渲染等场景。

据官网介绍，CoreWeave 的服务器、存储和网络解决方案比通用公共云速度快 35 倍，成本低 80%。2021 年，公司完成 5000 万美元融资，虽仍保留部分以太坊挖矿业务，但重心已转向云服务。

2023 年，随着 ChatGPT 引爆全球 AI 热潮，CoreWeave 迎来真正的高光时刻：

英伟达不仅参与 CoreWeave 的 B 轮融资，更在硬件供应上给予极大倾斜。尽管 H100 芯片全球紧缺，英伟达仍优先分配给 CoreWeave，而非亚马逊或谷歌等巨头。

去年 9 月，CoreWeave 成为英伟达首个精英级别云服务提供商（CSP），全面提供 AI 计算与可视化服务。公司还部署了英伟达 InfiniBand 和 BlueField DPU 技术，显著提升网络性能和数据中心效率。

2023 年 7 月，CoreWeave 与英伟达合作，使用基于 H100 的云服务仅用 11 分钟就完成 GPT-3 大模型训练。相比之下，OpenAI 使用一万张 A100 训练同一模型耗时 14.8 天。

市场分析认为，英伟达青睐 CoreWeave 的主要原因在于其完全依赖英伟达芯片，不像谷歌等大厂自主研发芯片以降低对英伟达的依赖。这种忠诚度使 CoreWeave 成为英伟达生态的重要盟友。

今年 6 月，微软与 CoreWeave 签署价值数十亿美元的 AI 算力协议，以确保 ChatGPT 未来拥有充足算力。据创始人 Brannin McBee 透露：

除了商业合作，CoreWeave 还计划进军生命科学领域，包括药物研发、蛋白质折叠模拟、分子发现和基因测试等。2020 年疫情期间，公司曾将 6000 台 GPU 矿机算力贡献给斯坦福大学冠状病毒研究计划，协助分析病毒特性与治疗方法。

McBee 表示：“走进数据中心是最令人惊叹的经历。我们从小组装电脑，如今能构建和扩展计算设备，为全球最酷的公司提供强大算力，这真是无比有趣的事业。”

CoreWeave 的主要业务是什么？
CoreWeave 是一家专注于 GPU 加速的云服务提供商，为 AI 训练、CG 渲染、科学计算等需求提供高性能算力支持，其服务速度比传统云平台快 35 倍，成本低 80%。

为什么英伟达特别支持 CoreWeave？
核心原因是 CoreWeave 完全采用英伟达芯片架构，不自主研发替代芯片，与英伟达形成深度绑定。这种忠诚度使英伟达愿意在硬件供应和技术合作上给予优先支持。

CoreWeave 的客户有哪些？
目前公开的主要客户包括微软（数十亿美元算力协议）、各类 AI 研发企业及生命科学研究机构。公司也为中小开发者提供灵活的云服务解决方案。

CoreWeave 如何保证算力优势？
通过专有的服务器架构、英伟达最新硬件（如 H100 芯片）及 InfiniBand 高速网络技术，实现低延迟、高吞吐的计算性能，大幅提升模型训练效率。

CoreWeave 未来有哪些发展计划？
除继续扩展 AI 算力业务外，公司计划深入生命科学领域，支持药物研发、基因分析等科研项目，同时持续优化成本与性能平衡。

个人开发者可以使用 CoreWeave 服务吗？
是的，CoreWeave 提供不同规模的算力租赁方案，从单个 GPU 到大规模集群均可选择，适合各类开发者和研究团队按需使用。